Universidad Técnica Federico Santa María

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LabOPT

Laboratorio de Optimización y Computación Aplicada

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Laboratorio de la UTFSM

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Laboratorio de Investigación Multidisciplinaria en Optimización y Computación Aplicada

Investigamos en las fronteras del conocimiento para generar impacto en la sociedad vía transferencia tecnológica. Combinamos optimización, inteligencia artificial, ciencia de datos e internet de las cosas para el modelamiento y resolución de problemas complejos de la vida real en áreas como planificación, operaciones, urbanismo, sostenibilidad y políticas públicas.

Conoce nuestra investigaciónColabora con nosotros
OptimizaciónInteligencia artificial aplicadaCiencia de datosModelado computacional

Áreas de trabajo

Líneas de Investigación

Nuestro trabajo articula optimización, inteligencia artificial y ciencia de datos para estudiar sistemas territoriales complejos y apoyar decisiones públicas basadas en evidencia.

IA Geoespacial y Visión por Computador

Sensores, imágenes georreferenciadas y modelos de aprendizaje automático para monitorear residuos, áreas verdes, infraestructura urbana y servicios ecosistémicos.

Optimización Inteligente y Razonamiento Automático

SMT, OMT, programación por restricciones y optimización combinatoria para formular y resolver problemas complejos de decisión.

Sistemas Urbanos, Alimentarios y Sostenibilidad

Modelamiento de territorios alimentarios, residuos urbanos, infraestructura ambiental y flujos metropolitanos con foco en sostenibilidad y justicia socioespacial.

Transformación Digital para la Toma de Decisiones

Integración de inteligencia artificial, analítica avanzada e internet de las cosas para apoyar decisiones en sistemas urbanos, logísticos y socio-técnicos.

Investigación en acción

Proyectos Destacados

Iniciativas que combinan metodología científica, desarrollo tecnológico y colaboración institucional para producir resultados transferibles.

Proyecto activo

Food Territories and Public Procurement

Proyecto ANID Anillos ATE250058 (2025–2028) sobre territorios alimentarios, trazabilidad, contratación pública, sostenibilidad y justicia socioespacial.

ANIDSistemas alimentariosJusticia espacial
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Proyecto activo

Plazas Inteligentes

Proyecto UTFSM (2025–2026) con la Municipalidad de Maipú para monitorear eficiencia, sostenibilidad y uso de áreas verdes mediante ciencia de datos, machine learning y sensorización.

Machine learningIoTÁreas verdes
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Proyecto activo

Gestión de residuos en espacio público mediante IA

Proyecto Multidisciplinario Interno UTFSM (2023–2025) que integra recorridos urbanos, imágenes georreferenciadas y visión computacional para detectar patrones de residuos.

Visión computacionalResiduosCiudad
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Proyecto activo

Towards an autonomous constraint-encoding OMT solver

Fondecyt de Iniciación ANID (2025–2028) orientado a generar codificaciones y estrategias autónomas de resolución en Optimisation Modulo Theories.

OptimizaciónOMTRazonamiento automático
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Proyecto activo

Sistemas alimentarios sostenibles e infraestructura portuaria

Proyecto ANID/FOVI (2024–2025) que desarrolla metodologías interdisciplinarias para estudiar sistemas alimentarios sostenibles asociados a infraestructura portuaria global.

FOVISostenibilidadInfraestructura
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Proyecto activo

Desigualdad territorial e infraestructura alimentaria urbana

Investigación Fondecyt (2022–2025) sobre patrones de desigualdad en ollas comunes, redes de suministro alimentario y acceso a bienes críticos en el Gran Santiago.

FondecytBrecha digitalAlimentación
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Quiénes somos

Equipo

Un equipo académico con perfiles complementarios orientado a investigación aplicada, formación de capital humano y soporte técnico especializado.

01

Investigadores

04

  • Patricia Franco

    Investigadora

  • Nicolás Valenzuela

    Investigador

    IA geosocial, ciencia de datos territorial, justicia espacial e infraestructura urbana.

  • Sebastián Laclabère

    Investigador

  • Nicolás Gálvez

    Investigador

    Optimización inteligente, razonamiento automático, OMT/SMT y ciencia de datos aplicada.

02

Doctorado

01

  • Ignacio Jorquera

    Estudiante de Doctorado

03

Magíster

01

  • Cristóbal Nilo

    Estudiante de Magíster

04

Ayudantes

03

  • Josué Leiva

    Ayudante de Investigación

  • Javiera Álvarez

    Ayudante de Investigación

  • Javiera Ponce

    Asistente de Investigación

05

Apoyo técnico

01

  • Matías Soto

    Ingeniero

Producción científica

Publicaciones

Una lectura curada de trabajos vinculados a la iniciativa, complementada con producción reciente consultada en tiempo real desde OpenAlex.

Fuente: OpenAlex

Publicaciones destacadas

Level 0 of the digital divide: Algorithmic redlining and online food deserts in Santiago de Chile

2026

Valenzuela-Levi, N.; Ramírez, N. G.; Llanos, V.; Ovando, A.; Rodríguez, F.; Ponce-Méndez, J.

Cities, 173, 106874

Brecha digitalJusticia espacialSistemas alimentarios

Mapping waste mismanagement: Detecting litter hotspots with geospatial AI and pedestrian imagery

2026

Valenzuela-Levi, N.; Nilo, C.; Ponce-Méndez, J.; Ramírez, N. G.

Resources, Conservation and Recycling, 228, 108772

IA geoespacialResiduosVisión computacional

Should the market decide where the waste goes? Municipal bidding war between private landfills in Santiago de Chile

2025

Valenzuela-Levi, N.; Gálvez Ramírez, N.; Ponce-Méndez, J.

World Development, 191, 106949

ResiduosPolítica públicaSantiago

A cyborg walk for urban analysis? From existing walking methodologies to the integration of machine learning

2024

Valenzuela-Levi, N.; Gálvez Ramírez, N.; Nilo, C.; Ponce-Méndez, J.; Kristjanpoller, W.; Zúñiga, M.; Torres, N.

Land, 13(8), 1211

Análisis urbanoMachine learningMetodologías híbridas

Addressing classic constraint satisfaction problems through optimisation modulo theories

2025

Jorquera, I.; Gálvez Ramírez, N.; Saubion, F.; Monfroy, É.; Castro, C.

OLA 2025

OMTRestriccionesOptimización

A framework for the generation of complex scenario instances in the Urban Transit Routing Problem

2023

Díaz Urra, R.; Gálvez Ramírez, N.; Castro, C.

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 91(2–3), 153–175

TransporteModelamientoOptimización

Publicaciones recientes

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Av. Vicuña Mackenna 3939, Campus San Joaquín
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